性能方面，底破开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的解开71块神经网络结构，附带基于Google Filament引擎的发布演示渲染器，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，被彻n版1080p为7.8毫秒，底破MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的解开数据显示 ，4K为29.3毫秒 。发布
日前据报道 ，被彻n版而是底破一个独立实现 ，这个项目展示了另一种可能性 。解开模型权重约141MiB 。发布使用FP8激活值和FP16累加精度，被彻n版
对于无法使用官方DLSS 5的底破RTX 40系用户而言 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，解开
目前该项目仍有限制 。虽然距离实际游戏部署还有距离 ，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。虽远慢于原生实现的2.7毫秒，它也不是即装即用的游戏模组 ，用户需自行提供 。
更具突破性的是WebGPU移植版。但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。
DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。1440p为12.6毫秒，
该网络采用U-Net架构 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，
该项目的核心突破在于 ，完全在浏览器中运行 。仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，支持运动矢量和时序反馈 ，这些数据表明，不仅是最终画面 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。