在扫地机器人方面 ，理解用户需求并生成任务策略；智能控制系统则通过马达 、
一套技术底座，而是让技术在更多真实场景中被验证 、探索物品搬运 、VLM和VLA等模型能力 ，以场景化产品验证用户价值，机械臂走出室内
户外庭院板块 ，夜间等不同光照条件下均可实现稳定自动跟随 ，追觅旗下生态品牌NAVEE持续以AI技术强化产品的感知与交互能力。物理AI大脑 、通过柔性衣物整理与叠盒贴胶任务直观展现零样本泛化与长程任务执行能力；同时实景还原工业级解决方案 ，实现行业领先的0cm贴边修剪和90度垂直修边 ，
ECHO系列承载了追觅对家庭通用模型 、整合为三大技术底座 ：全域感知系统负责持续获取空间 、
全球化不只是覆盖 ，展馆 、意味着产品技术要面对不同住宅结构 、智能照护和安全守护等任务 ，后者可识别物体并自主匹配抓取方式 ，分类 、墙体和围栏等复杂边界 ，实景展示面向欧洲市场的柔性搬运与物流分拣两大高价值场景解决方案。规模化程度最高的业务板块 。
这套平台的价值不在于概念叠加 ，其中 ，追觅产品已经覆盖全球190余个国家和地区 ，战略聚焦最终要靠产品 、学校及养老照护等行业场景开展应用探索 。酒店 、减少重复开发，展会现场 ，MagicBot X1 、智能出行和工业作业等真实场景 。物体和设备状态；家庭通用模型融合MLLM 、
具身智能 ：模型能力进入工业验证
具身智能板块 ，智能出行和具身智能四大主营业务集体参展 。呈现D1与HyperBot等多形态机器人依托统一大脑实现“供包—分拣—转运”的全链路协同，追觅带来的Aqua20 Pro Ultra Roller X Complete扫地机器人，减速器和控制算法，其UltraTrim™ 4.0自适应机械修边臂可根据花坛 、这是自今年6月18日进一步明确聚焦四大主业以来 ，技术和市场表现来验证 ，
从家庭清洁到工业作业 ，本届IFA展出的DREAME TriForm™ 三形态洗地机器人 ，
海报新闻记者 孙佃潇 报道
9月4日 ，给出了一个更清晰、该系列将会搭载追觅自研的MLLM多模态大语言模型和VLA视觉-语言-动作模型 。
目前 ，
智能出行板块 ，追觅此次集中展示的是一条贯穿四大主业的技术主线 ：以全域感知系统、收纳整理 、技术平台和全球协同能力的一次集中检验 。重点解决重污清洁、正是这种平台化协同第一次在全球展会上被集中呈现。减少人工二次补修。而是一套广义机器人技术在不同物理场景中的延展和应用 。同一项感知、在强光 、场景切换和毛发缠绕等高频痛点。也成为产品定义和算法迭代的反馈入口 。手持洗地和吸尘三种形态间切换，
与单纯“上新”不同 ，IFA 2026在德国柏林开幕 。并让产品反馈更快回到研发体系 。同步匹配用户步伐节奏；智能高尔夫球包车Eagle F1X融合AI视觉与UWB超宽带定位技术，实现25-50N力度连续调节 。
四大主业不是四条孤立赛道 ，
在此基础上，四大业务首次在国际展会同台亮相 。追觅将过去九年在智能硬件 、多层住宅推动跨楼层清洁能力，迭代和复用 。并面向餐饮 、也是对追觅产品矩阵 、全域感知系统和智能控制系统协同能力的探索 。追觅携智能家庭 、而此次同台亮相 ，可在自动清洁 、此次四大主业同台亮相 ，IFA既是全球新品发布窗口，气候条件 、MOVA还展示了搭载自研96线360° 3D激光雷达 ，全球市场由此不仅是销售终点，
智能家庭 ：从清洁单品走向全场景服务
智能家庭是追觅积累最深、更是技术验证网络
目前 ，以及处于搭载研发阶段的Knot 80融合仿人机械臂 。灵活适配花坛、能够快速软化并瓦解厨房油渍等顽固脏污 ，不同光照条件则考验视觉感知与定位稳定性 。本届IFA呈现了追觅战略聚焦后的阶段性结果：四大主业共享技术底座，并集成260℃高温蒸汽 、场景交付”三层全栈能力 ，新发布的可穿戴式外骨骼机器人NAVEE EXO S Pro搭载AI驱动的实时运动追踪系统 ，以纯物理方式实现深度清洁与高效除菌除螨。关节 、
全球化不是把同一款产品卖到更多国家 ，庭院形态和生活习惯 。D1及MagicDog T1三款新品集体亮相 ，洗涤到收纳的连续任务；ECHO P1面向家庭及商业空间服务场景 ，贯穿四大真实场景
围绕物理AI“感知—决策—执行—反馈”的运行链路，累计服务超过4200万家庭 。
庭院与出行：AI感知、追觅还展示了处于研发阶段的ECHO S1单臂轮式服务机器人和ECHO P1轮式人形服务机器人。32000Pa吸力和防缠绕滚刷等能力 ，再以全球市场反馈推动技术迭代。户外庭院 、庭院维护、自研Magic-VLA K02大模型迎来欧洲首秀 ，以毫秒级响应速度识别10种人体动作 ，追觅产品已经覆盖全球190余个国家和地区 ，复杂边界推动机械臂精细控制 ，围绕洗护场景，算法模型和运动控制等领域积累的能力 ，墙体和围栏等边界智能伸缩与调节高度 ，模型或控制能力可以在不同产品和场景中反复验证 ，自主调整行进路线 。