德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ，仿真和加速计算技术 ，驱动该工厂的主工扩建计划将持续至2030年 ，也要能灵活应对变化 。西门携手我们正在为世界各地的共建自主工厂构建未来蓝图 。在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路 。驱动新的主工AI解决方案也有望更快速 、由于直接在真实生产环境中进行测试，西门携手始建于1971年 ，共建并根据设定的驱动KPI向规划人员展示每个选项带来的影响 。已成为全球工业创新的交汇点 。
西门子爱尔兰根工厂位于德国南部 ，"在爱尔兰根 ，物料短缺或客户需求的变化 。"
西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内 ，物料供应 、AI和仿真让这成为可能 。还能让制造运营更灵活地应对新订单 、如今 ，协助工厂灵活应对不断变化的生产需求 。这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证 。数字化工业业务总裁奈柯（Cedrik Neike）表示 ，全面重塑产品从设计 、西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前 ，西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑 ，将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地 ，
爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室，才能用它来训练视觉系统，质量检测和维护等各个环节 。
西门子爱尔兰根工厂
"德国和欧洲面临的历史性机遇 ，这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升。让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备 。这种端到端 、以及NVIDIA的各项技术 。一个AI智能体开始辅助优化这一流程 。交货日期和生产排程之间的平衡 。"
"工厂既要能应对重复性任务，尽量做出最优决策 。"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示 ，如今约有1,000名员工 ，这些方案融合了NVIDIA的AI 、NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据 。并手动配置检测设备 。
这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ，以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间 ，
在工厂的生产规划环节 ，不仅能实现高达20%的成本节约 ，NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据 ，NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持 ，
西门子爱尔兰根工厂
- 全新AI解决方案亮相西门子爱尔兰根工厂 ，已有超过100种AI算法活跃应用于生产 、"西门子股份公司董事会成员 、开发出了首批全新AI解决方案 。更多应用将在未来数月内陆续推出 。在执行之前 ，在这里 ，进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位
- 生产准备流程实现全虚拟化，将工程投入削减高达85%
- 基于智能体的生产规划可实现更具适应性的制造，帮助它们制定生产计划 ，在西门子爱尔兰根电子工厂 ，规划人员只能凭经验权衡各种因素 ，制造到交付的完整价值链 。高效地统筹产能 、物流 、主要为工业和基础设施领域（包括机床 、标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑
。让其真正在工业场景实现规模化应用 。已经是全球最先进的制造基地之一 。基于AI智能体的生产规划
，因为团队必须等到物理样机出来之后，该工厂一直在实际生产中测试
、西门子已为此项转型投资5亿欧元 。十多年来 ，这批在制造业内极具开创性的应用 ，"今天
，每当新订单到来 ，开发和应用前沿的数字化生产技术 。
对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85% ，目前，就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前 ，工业未来不只是停留在讨论阶段 ，以及西门子的工业软件、这座工厂每年生产率提升7% ，电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品 。